Python

파일 크기 확인하는 법

  
### Simple way
import os
b = os.path.getsize("/path/aaa.txt")

### Another way 1
import os
statinfo = os.stat("somefile.txt")
statinfo.st_size

### Another way 2
import os
with open("somefile.txt", 'r') as f:
    f.seek(0, os.SEEK_END)
    size = f.tell()
### Abstract Class

필요 Module을 Import
```python
import abc

### 사용성을 위해 다음의 코드가 추천됨
from abc import ABC, abstractmethod, ABCMeta

Abstract Class 구현

  
class AbstractClassExample(ABC):

    __metaclass__ = ABCMeta
 
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        super().__init__()
    
    @abstractmethod
    def do_something(self):
        pass

구현된 Abstract Class 사용

  
class ClassExample(AbstractClassExample):
    def __init(self):
        super().__init__()

    ### Abstract Method를 구현하지 않으면 Error 발생
    def do_something(self):
        print("something")

    ### Method Overloading 개념도 가능
    def do_something(self, data):
        print(data)

정적 타입

  
def typing_example(param_1: int, param_2: str="default") -> str:
    return "example"

String Formatting

  
#### 전체 자리수=8, 소수점은 2자리까지 반올림
print("num: {:8.2f}".format(num))

#### 왼쪽 정렬 및 빈 공간 0으로 채우기 
print("num: {:0<8.2f}".format(num))

#### 오른쪽 정렬 및 빈 공간 0으로 채우기 
print("num: {:0>8.2f}".format(num))

#### 오른쪽 정렬 및 빈 공간 *로 채우기 
print("num: {:*>8.2f}".format(num))
print("="*20)

s = "Taelim Hwang"
print(s)
print("{:|>30s}".format(s))
print("{:|<30s}".format(s))

Hash 사용하기

내장함수 hash의 경우, 3.4 버전 이상부터 Process에 따라 다른 Hash Value가 return 되므로 사용 지양

  
python -c "print(hash('123'))"
8180009514858937698
python -c "print(hash('123'))"
-3358196339336188655
python -c "print(hash('123'))"
-5852881486981464238

hashlib 사용

  
import hashlib

### sha256, sha1, md5 등 hash algorithm 선택
### input value는 encode()를 통해 unicode로 변환되어야 한다
### hexdigest()로 16진수의 hex값으로 hash value 출력
hsahlib.sha256(input_value.encode()).hexdigest()

String split 시, 뒤의 1개만 분리하고 싶을 경우

  
"a b c,d,e,f".rsplit(',', 1)

### Return value
['a b c,d,e', 'f']

Function을 argument로 전달하면서 해당 function의 argument 또한 넘기고 싶을 경우

  
def a(x, y):
    print x, y

def b(other, function, *args, **kwargs):
    function(*args, **kwargs)
    print other

b('world', a, 'hello', 'dude')

### Return value : 
hello dude
world

Time check하는 decorator 짜기

  
### 정의
def check_time(function):
    def wrapper_func(*args, **kwargs):
        start_time = datetime.datetime.now()
        result = function(*args, **kwargs)
        end_time = datetime.datetime.now()
        logger.set_log('DEBUG', "Time elapsed {check_time}".format(check_time=end_time - start_time), extra={'classAndFunc': function.__qualname__})
        return result
    return wrapper_func

### 사용법 1 : With decorator
@check_time
def func():
    mssql_conn = MSSQLConnector(region='qv25')
    mssql_conn.get_data_query("SELECT * FROM displays_history")

func()

### 사용법 2 : 정의된 함수를 측정하고 싶을 경우
check_time(func())

Class 및 Function name 확인하기

  
def my_function():
    pass

class MyClass(object):
    def method(self):
        pass

print(my_function.__name__)         ### gives "my_function"
print(MyClass.method.__name__)      ### gives "method"

print(my_function.__qualname__)     ### gives "my_function"
print(MyClass.method.__qualname__)  ### gives "MyClass.method"

Logging

기본 사용법

내용 추가

추가로 표시하고 싶은 값이 있을 경우

  
FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'
logging.basicConfig(format=FORMAT)
d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
logger = logging.getLogger('tcpserver')
logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)

Coroutine(asyncio)

https://iscinumpy.gitlab.io/post/a-simple-introduction-to-asyncio/

Integer to String 시 앞부분 0으로 채우기

  
str(1).zfill(2) ### '01'

프로젝트의 구조

내용 추가 필요

파이썬이 느린 이유

http://jakevdp.github.io/blog/2014/05/09/why-python-is-slow/

list1에 있는 요소가 다른 list2에 있는지 확인하기

  
### List of string 
list1 = ['Hi' ,  'hello', 'at', 'this', 'there', 'from']
 
### List of string
list2 = ['there' , 'hello', 'Hi']

### check if list1 contains all elements in list2
result =  all(elem in list1  for elem in list2)
 
if result:
    print("Yes, list1 contains all elements in list2")    
else :
    print("No, list1 does not contains all elements in list2"

### check if list1 contains any elements of list2
result =  any(elem in list1  for elem in list2)
 
if result:
    print("Yes, list1 contains any elements of list2")    
else :
    print("No, list1 contains any elements of list2")

Traceback 사용을 통한 exception handling

  
import traceback
try:
    <blah>
except IndexError:
    traceback.print_exc()

Super class 변수 참조

  
class PostgreSQLConnector(MSSQLConnector):
    ### MSSQLConnector 클래스 상속 후 사용한다
    def __init__(self, db_config_dir: str="configuration/postgresql_config.json", region: str="kr"):
        super().__init__(db_config_dir=db_config_dir, region=region, driver='{PostgreSQL Unicode}')
        if self.conn_obj is None:
            raise InitConnectorError(PostgreSQLConnector)

### 위의 예제에서 conn_obj attribute는 Super class에서 생성 시 할당되는 부분이다
### 이를 하위 child class에서 사용하려면 super().conn_obj 가 아니라
### self.conn_obj로 참조하면 된다